報告人：徐銑明 副教授

報告題目：大小模型協同的兒童傳染病監測預警智能體構建及應用

報告時間：2025年10月28日（周二）下午2:30

報告地點：騰訊會議（569-827-415）

主辦單位：數學與統計學院、數學研究院、科學技術研究院

報告人簡介：

徐銑明，博士畢業于加拿大多倫多大學，主要從事兒科醫療數據挖掘和醫學人工智能應用研究。現任重慶醫科大學附屬兒童醫院大數據工程中心PI、數字醫學研發中心負責人、重慶醫科大學特聘副教授、碩士生導師，兼任南開大學和重慶師范大學專業學位碩士行業導師、中國醫藥教育協會醫藥統計專委會委員、重慶市數字醫學學會理事。曾入選南開大學“百青計劃”、重慶市“留創計劃”等。

報告摘要：

本報告首先梳理了從傳統統計模型到現代大語言模型的演進，并指出單一模型存在固有局限。為此，報告提出構建“智能體”作為解決方案，通過靈活調用不同規模的模型（如“錢乙慧兒”兒科大模型）及外部工具形成協同工作流。作為核心應用，報告重點介紹了為國家級重點研發項目構建的“兒童傳染病監測預警智能體”，該智能體通過任務拆解和調用定制的“傳染病大模型”，實現了監測預警分析報告的自動化、標準化生成。已上線的“重兒小乙”兒科AI家庭醫生智能體也驗證了該技術路線的可行性。