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1月18日 陳俊超副教授學術報告(數學與統計學院)

來源:數學與統計學院作者:時間:2026-01-16瀏覽:157設置

報告人:陳俊超 副教授

報告題目:Bilinear KP hierarchy reduction and PINNs

報告時間:2026118日(周日)上午11:20

報告地點:云龍校區智華樓205報告廳

主辦單位:數學與統計學院、數學研究院、科學技術研究院

報告人簡介:

陳俊超,副教授,任職于麗水學院,博士畢業于華東師范大學。主要從事數學物理方程,可積系統和符合計算等研究,目前主持國家自然科學數學天元項目1項,浙江省自然科學基金項目1項,曾主持國家自然科學基金青年基金項目1項,參與國家自然科學基金項目2項。在如J. Phys. A: Math. Theor., Phys. Rev. E, J. Math. Phys., Stud. Appl. Math., Phys. Lett. A, J. Phys. Soc. Jpn.等雜志上發表SCI論文30余篇,曾入選ESI高被引(1/%)論文3篇;2013年獲國家公派美國聯合培養博士生一年,2014年獲得博士研究生國家獎學金,2016年上海市高等院校優秀畢業生,2019年入選麗水市138人才第二層次項目,2020年入選浙江省領軍人才青年學者。

報告摘要:

In this talk, I will talk about tau functions for long wave-short wave model of YajimaOikawa and Newell tpye, derivative nonlinear Schrodinger equation, and massive thirring model as well as their integrable discrete forms by using bilinear KP hierarchy reduction. These tau functions including bright/dark soliton, breather and rogue waves are derived in terms of determinants. Extended physics-informed neural networks are proposed to study localized wave solutions in integrable and non-integrable systems.



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