報告人：黃洪鐘 教授

報告題目：智能時代裝備全生命周期可靠性工程：數據驅動與決策優化

報告時間：2026年4月17日（周五）下午4：30

報告地點：云龍校區6號樓304報告廳

主辦單位：數學與統計學院、數學研究院、科學技術研究院

報告人簡介：

黃洪鐘：博士，2007年首批二級教授，博士生導師，現任電子科技大學系統可靠性與安全性研究中心主任。享受國務院政府特殊津貼專家，國家杰出青年科學基金（B類）獲得者，全國百篇優秀博士學位論文獲得者。擔任教育部高等學校機械類教學指導委員會委員，中央軍委裝備發展部高性能機電組件技術組專家，國防科工委可靠性專業組專家，空軍航空裝備可靠性專業組專家，中國航發集團航空發動機及燃氣輪機軸承技術發展專家委員會委員，徐工集團與太重集團可靠性首席技術顧問。四川省學術帶頭人、勞動模范、有突出貢獻的優秀專家、萬人計劃創新領軍人才。國際工程資產管理學會會士（ISEAM Fellow）。曾獲國家教學成果二等獎、四川省教學成果一等獎3項，獲國家及部省級科技進步獎與自然科學獎12項，擁有國家發明專利授權68件，參與制定8項可靠性相關的國家標準、行業標準及團體標準。在國際重要學術期刊上發表SCI論文380余篇，出版中英文著作8部，主編國際學術會議論文集30部。黃教授任可靠性領域國際學術期刊《International Journal of Reliability and Applications》主編、《Journal of Reliability Science and Engineering》共同主編，《International Journal of Metrology and Quality Engineering》副主編，《Reliability Engineering & System Safety》等期刊編委，并任《質量與可靠性》名譽主編。

報告摘要：

隨著信息化與智能化技術的迅速發展，現代裝備體系正向大型化、集群化與智能化演進，系統結構與功能日益復雜，傳統可靠性研究方法已難以有效應對上述挑戰。面向智能時代，可靠性研究已開始融合人工智能、數字孿生與大模型等前沿技術，形成以“設計—制造—試驗—服役”為主線的全壽命周期可靠性工程與數據閉環協同管理機制。設計階段通過需求分解、FMEA與可靠性設計優化方法并融合機器學習、強化學習與數字孿生技術提升可靠性設計能力；制造與試驗階段以工藝一致性控制與加速壽命試驗為核心，借助AI數字孿生、邊緣AI與5G技術實現在線監控與質量控制；服役階段聚焦PHM、RUL預測與RCM決策，融合可解釋AI、物理信息神經網絡、生成式模型及大模型云協同技術，支撐智能運維與維修方案制定。最終實現“設計-制造-服役”閉環管控，提升裝備全壽命周期的可靠性與智能化水平。