報 告 人：于澤寬

報告題目：面向粉塵環境的腦功能異常眼底智能預警技術研究

報告時間：2024年1月4日（周四）下午19:00

報告地點：靜遠樓608

主辦單位：智慧教育學院（計算機科學與技術學院） 、科學技術研究院

報告人簡介：

于澤寬，復旦大學工研院生物醫學工程技術研究所副研究員。2019年畢業于北京大學，2020年1月加入復旦大學工研院從事博士后研究，先后入選上海市超級博士后，全國創新創業優秀博士后，2022年出站留校，入選上海市攬儲人才計劃。兼任上海腦重大疾病智能影像工程中心副主任，中國職業健康協會委員等職務。主要從事多模態醫學影像智能分析研究，已發表研究論文60余篇，擔任TMI、TIP、TNNLS、IJCV、ESWA、IEEE JBHI等期刊審稿人。作為主要發明人已授權發明專利15項，已申請發明專利50余項，PCT專利2項，授權軟件著作權9項，其中多項成果已完成成果轉化。獨立主持國家自然科學基金青年項目，復旦大學原創項目，寧夏自治區重點研發課題，國家重點實驗室，教育部重點實驗室開放基金等多項課題，中煤能源集團重點攻關項目，指導研究生獲批復旦大學國家級創業實踐項目。

報告摘要：

環境健康現在是在雙碳戰略下迫切關心的社會問題。PM10, 常出現于粉塵作業環境中，被吸入后會通過呼吸道、嗅覺神經繞過血腦屏障直接進入大腦，從而引發多種腦疾病。現有研究已表明粉塵濃度與神經毒性，認知功能下降，腦小血管疾病（CSVD）和阿爾茨海默病（AD）高發有較大相關性，但其中的病理生理學機制尚無研究，且不清楚。本研究在國家自然科學基金資助下，開展利用眼底圖像和AI技術，構建腦功能連接異常早期預警方法流程，具體包括（1）研究粉塵環境下，接觸者眼底圖像特征的變化與腦功能網絡連接變化的數學演化規律，通過自適應性搜索的特征提取方法，構建粉塵環境下誘導的腦功能網絡改變魯棒的眼底特征向量；（2）利用眼底圖像和AI技術，構建智能眼底圖像的腦功能連接預警模型和CSVD患病風險評估模型，并通過聯邦學習與數學差分隱私保護方法進行應用部署，為粉塵作業者提供一種方便、快捷、準確、定量的評估及監測CSVD患病風險的方法。